1.4.1 自动化

自动化是云原生的核心原则。其思想是将重复的手动任务自动化，以加快云原生应用程序的交付和部署。可以自动化执行许多不同的任务，从构建应用程序到部署应用程序，从基础架构资源调配到配置管理。自动化最重要的优点是它使流程和任务可重复，整体系统更稳定可靠。手动执行一项任务容易出错，而且成本较高。通过使其自动化，您可以更可靠和更高效地得到结果。

云计算模型的特点是，提供的计算资源都在自动化的自助服务模式中，并具有弹性地增加或减少计算资源的能力。云基础设施的两大自动化类别：资源调配和配置管理。我们把它们称为: 架构即代码（infrastructure as code） 和 配置即代码（configuration as code）。

Martin Fowler 将 架构即代码 定义为：“像任何软件系统的代码一样，通过源代码定义计算和网络基础设施的方法”。

云服务商提供方便的 API 来创建和配置服务器、网络和存储。通过使用 Terraform 之类的工具自动化这些任务，将代码置于源代码控制中，使用与应用程序开发相同的测试和交付实践，您可以获得更多可靠的基础设施，可再生、更高效、风险更低。一个简单的例子：一个自动化的任务可能是创建一个新的虚拟机，它有 8 个 CPU，64GB 内存和 Ubuntu 20.04 LTS 操作系统。

配置计算资源后，您可以管理它们并自动配置它们。套用前面的定义，配置即代码 是像任何软件系统的代码那样，通过代码定义配置资源。

使用 Ansible 等工具，您可以用声明的方式编写服务器或网络的配置。例如，在上面设置 Ubuntu 服务器之后，您可以自动完成安装 Java 运行时环境（JRE）16.0.1、Python 3.7、在防火墙打开端口 8080 和 8443。这也适用于应用程序的配置。

通过自动化所有任务，来处理与基础架构资源调配和配置管理相关的工作，您可以避免不稳定、不可靠的 雪花服务器（snowflake server）（每一片雪花都是独一无二的，参考 SnowflakeServer ）。如果手动配置、管理每个服务器，结果将是一个独一无二的 雪花：一个脆弱的、独特的服务器，无法复制，任何更改都有风险。自动化有助于避免这种情况，有利于生成 凤凰服务器（phoenix servers）（凤凰涅槃，浴火重生，参考 PhoenixServer）：在这些服务器上执行的所有任务都是自动化的，每个更改都可以在源服务器中跟踪控制、降低风险，并且每个设置都是可复制的。将这一概念发挥到极致，实现所谓的 不可变服务器（参考 ImmutableServer），CNCF 在其云原生中也提到了这一点，来定义不可变的基础设施。

初始资源调配和配置后，不可变服务器 不再更改：它们是不变的。如果需要任何更改，则修改其定代码并提交。一个新的服务器最终根据新代码进行设置和配置，而上一个服务器被销毁。

在下一节中，我将讨论构建和部署应用程序的自动化。